Pandas 주요 기능

 

1. data.drop_duplicates() : 데이터 중복 제거

 

2. data.value_counts() : 데이터의 각 value 개수

 

3. pd.DataFrame(columns=["x", "y"]) : Column이 x, y인 frame 생성

 

4. data.loc[idx] : 데이터 frame에 맞게 index가 idx인 데이터 추가

 

5. data.sort_values(by="x") : Column x를 중심으로 sorting

 

6. data.merge(data1, data2, how='중심(left or right)', on = 'x')

# 만약 Column이 다를 경우 data.merge(data1, data2, how='중심(left or right)', left_on='x', right_on='y')

 

7. pd.Timestamp('2020-11-30') + pd.DataOffset(seconds=10) : 2020년 11월 30일 기준으로 10초 후의 시간 값

# seconds, minutes, hours, days, months 등...

 

8. data['date'].astype('datetime64[ns]') : 데이터의 date column type을 datetime64[ns]로 변경

 

번외)

- pickle은 단일 차원 외의 다차원의 데이터를 저장할 때 유용하다.

import pickle 

with open('./data.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)
    
with open('./data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

dictionary, list 등 사용 가능하다.